医学图像分割

2024/4/14 12:04:37

UUNet训练自己写的网络

记录贴写的很乱仅供参考。 自己写的Unet网络不带深度监督,但是NNUNet默认的训练方法是深度监督训练的,对应的模型也是带有深度监督的。但是NNUNetV2也贴心的提供了非深度监督的训练方法在该目录下: 也或者说我们想要自己去定义一个nnUNWtTra…

CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.11.20

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基于多尺度超图的特征对齐网络--细胞定位

Paper Link:Multi-scale Hypergraph-based Feature Alignment Network for Cell Localization Code:https://github.com/Boli-trainee/MHFAN/tree/main 核心思想:利用多尺度超图来统一解决定位任务中形状、尺度和颜色方面的显著变化带来的挑…

CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.11.23

点击CV计算机视觉,关注更多CV干货 论文已打包,点击进入—>下载界面 点击加入—>CV计算机视觉交流群 1.【基础网络架构:Transformer】White-Box Transformers via Sparse Rate Reduction: Compression Is All There Is? 论文地址&am…

CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.10.18

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CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.11.15

点击CV计算机视觉,关注更多CV干货 论文已打包,点击进入—>下载界面 点击加入—>CV计算机视觉交流群 1.【基础网络架构:CNN】PadChannel: Improving CNN Performance through Explicit Padding Encoding 论文地址:https:/…

CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.10.20

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CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.11.1

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【图像分割—U-Net】U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

论文翻译 论文:U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 摘要 人们普遍认为,深度网络的成功训练需要大量标注的训练样本。在本文中,我们提出了一种网络及训练策略,它依赖于大量使用数据扩充&#xff0c…

【论文笔记】SIFA——基于GAN的双向跨模态无监督域适应框架

本文是论文《Unsupervised Bidirectional Cross-Modality Adaptation via Deeply Synergistic Image and Feature Alignment for Medical Image Segmentation》的阅读笔记。 文章提出了一个名为 SIFA(Synergistic Image and Feature Alignment)的无监督域…

【论文笔记】UNet++:一种用于医学图像分割的嵌套U-Net结构

本文是《UNet: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation》论文的阅读笔记。强烈建议大家去看下作者对这篇论文的思维过程:研习UNet。 文章提出了一个UNet的网络,它是一个使用了深度监督(deep supervised)的编…